[座談會刊登]數位建設翻轉台灣-省思、對話
前言:
余範英（余紀忠文教基金會董事長）：
人工智慧到大數據的發展史起伏近半個世紀，二○○○年後為全球化的資訊與通訊技術帶來產業版圖的快速更新。台灣雖造就引以為傲的晶圓代工昂首全球，但在數位時代裡未能全盤佈局，落後日本、歐美、甚至大陸。新政府上台後推出數位國家、創新經濟、數位建設等方案，意圖在科技衝擊全球經濟面貌下改寫競爭策略，面對第三波人工智慧的浪潮，建構基礎架構，翻轉台灣。
今日的政策推動，卡位全球產業鏈，面對巨擘重兵佈局與強強專業結盟環繞，台灣企業如何務實的把握在地既有優勢，翻新企業組織文化和商業思維，引入數據工具為企業轉型和商業加值？基金會就產業轉型，與商業契機作集中式的對話，為民間需求和資源所在作連結，為政府的開放、引進、培育、整備國內外產業技術人才，及經營能力專家，為短、中、長期厚植實力深思國家前瞻求經驗，為建構數位建設的運用推廣及文明進程，找問題、探討有價值的對策。
數位風雲中沉思 影響社會經濟的歷程
王雲（工研院巨量資料專家）:
四年前我自IBM退休，因緣際會回到台灣，希以國外多年實際經驗，為家國盡綿薄之力。在國外從事技術工作，不會牽涉太多策略問題，回國後，我發現光講技術不行，也要涉獵策略。在國外，提任何案子都依「what(做甚麼)、why(為何做)、how(如何做)」的邏輯循序漸進。回國後，給我機會本諸純工程師角度，從what和why看問題，先從架構面和策略面剖析事情，再看how。但根據我這幾年的觀察，國內很多案子what和why還沒講清楚，就急著談how，也算是回國的心路歷程吧!
深思數位技術帶來的改變
近年許多新概念帶動風起雲湧，根據市場分析師說法，進入二十一世紀第二個十年，企業及IT趨勢帶來由雲端、行動、巨量資料以及社群商務所引領的第三平台，牽動企業IT局勢，包含混合雲、快閃模組、物聯網、數據湖（Hadoop）都備受關注。隨著走入第三平台，IT基礎架構與環境轉型的速度加快，同時，技術深入應用也逐步觸動產業正向質變。究竟什麼是數位化？數位化、跨型態IT、混合雲及人力資源短缺會帶來甚麼影響？IT第三平台跟過往平台有什麼不一樣？
網路數據中心(IDC)提出二十一世紀新興技術，如物聯網的應用，包括網路安全、人工智慧等延伸新的前瞻應用。這一切話說自「digital transformation」(數位轉型):將原來的作法數位化，即技術轉型；現在的「digitalization」是聚焦執行過程，此即第三階段數位轉型，它已非僅是一個過程，而是整個思維文化的改變。如何用數位技術來改變社會、經濟樣貌？台灣提倡科技，要深刻了解技術領域的廣度與深度，否則做決定是危險的。這一波數位建設多與software跟service技術應用直接相關，不僅是技術問題，甚至連動經濟、社會乃至文化層面，是全方位應深思的問題。
消費概念衝擊製造 思考「少樣多量」到「少量多樣」
二○一○年後，「consumerization」一詞出現，在IT或software技術發展下，大企業啟用早期演算應用於消費者服務。二十一世紀後，網路突破、爆發，此先端數位化技術不再限於大企業，雲端運算、行動與社群等新科技崛起，影響消費者行為外，也加速企業部署多元電子商務平台腳步，便於顧客進行更細緻的互動。目前產業界採用消費者端發展的應用技術，並沒有顯著成功例子。比如談智慧製造、物聯網，或是工業四‧○，如何從「少樣多量」的大量製造進入到「少量多樣」的大量客製化，是製造業要面臨的改革。現今大數據挑戰已從技術議題轉向商業和管理議題，企業導入大數據分析時，最缺乏的關鍵是定義、釐清商業策略和價值，及建立企業整體應用大數據的組織文化和思維。
高科技應用還需務實 導入產業經營
麥肯錫(McKinsey)在二○一一年發布的大數據報告書，全世界奉為圭臬。今年六月又發布報告談全球產業如何採用AI技術。報告回顧二○一一年提出的五個應用案例：零售、健康醫療、製造業、公共部門和定位服務，六年後，僅零售與定位服務兩項有明顯成果。顯示這一波高科技應用，要找對的方向做。台灣的領域知識與工程數據技術，應協力解決創新產業與商業模式，目前人才少之又少，產業這類人才必須加速培育。
Gartner訪問七百多位黃金會員數據結果顯示，六○%以上沒有實際成果。Gartner分析，這一波AI、 Big data與IOT，並非如以往作單一應用，必須從產業界全盤導入，否則立即產生價值的成功度不高。如果經營跟策略不能掌握重點，推動難有明顯結果。
當科技一旦引入至不同國度、社會應用面時，談的會是精神概念，而非僅是某項技術。今日技術轉型，無論雲端運算、大數據、還是AI，這些概念在社會經濟中發生的影響仍具不確定性。新技術進入社會，在經濟的真面貌還是一個未知數。
藉助硬體優勢 「共創」系統整合
劉克振(研華科技董事長)
我是研華科技創辦人，研華科技成立迄今已有三十四年。最近三年，幾乎將所有時間精力，都投入物聯網經營。今天要講的聚焦於個詞：「共創」，也是我多年經營物聯網的心得。
物聯網產業正邁向第三波數位革命，這一波數位革命是全聯網革命，無所不在的聯線，帶動傳統產業轉型，特徵是：雲服務、大數據，和垂直領域的整合。台灣要如何抓住第三波物聯網的機會？我認為「共創」是最佳方式。
迎向數位第三波 結合平台產業和傳統產業
為什麼第三波數位革命台灣機會很大？首先，台灣在物聯網的平台產業居於領先地位，已有十五家物聯網平台公司上市。其次，台灣部分傳統產業，如醫院、工廠與零售等等有很好的發展。結合領先的平台產業和傳統產業共創，將是台灣未來再創產業發展的機會。
進軍第三波數位革命，援用過去鼓勵年輕人創新創意，再引進創投投資的模式不易成功，因為第三波物聯網是B2B，需要大量的領域知識(domain knowledge)，如要做醫院創新，沒有待過醫院體系是很困難的，需要有規模的Domain產業與科技平台提供者加持。其次，B2B的行銷需要規模企業，或政府的支持，才能有效國際化，也較能說服中大型企業買單；第三，人才不易養成，需要從不同背景「初期磨合」形成核心團隊。
為物聯網「共創」生態圈
考量此三個現實因素，我認為將焦點放在「共創」，由大型的企業跟傳統產業、政府，共創有規模、遠見，垂直領域的雲服務公司。做法上，由平台企業，結合領域的傳統產業，再加上新創團隊，在一個雲的平台下形成。雲的平台不必凡事自己做，可引進國外有規模的雲，像微軟或IBM，阿里等。但是在端(edge)的部分是台灣專長不必外求。這種共創模式未來將產生巨大的影響。
物聯網前面我們有的是「端」(edge)，但物聯網的解決方案不能讓系統整合（SI)從頭做起，一定要做成半成品：然後讓各個垂直領域，如工廠、零售、醫院，將SI做成最後的解決方案，「端」(edge)是工業電腦做的部分，中間是新創軟體公司，最上層是SI系統整合。這三者形成一個產業鏈，即生態圈。目前生態圈中，上面的領域產業 (domain) 公司是「共創」所需，中間軟硬整合部分，如研華與一些企業在研發，這波也需鼓勵，至於硬體部分問題較小，台灣已有領先優勢。
由上而下發展策略 在在都要人才
發展物聯網，我的幾點建議：
第一，選擇關鍵未來產業，進行自上而下(top down)的戰略共創。大數據、物聯網範圍廣，政府應明白指出具體的發展方向，然後組國家團隊，在領域中結合最厲害的法人、業界、軟硬體業者，還有人才、學校一起推動。以我看，台灣很適合發展B2B智慧工廠、智慧醫院、智慧零售等，並有機會推廣至全球。
第二，提議不用模仿美國矽谷，因矽谷是一個先發型產業模式，所有的產品、科技都屬先發型，台灣的產業定位是有效率的科技使用者，運用科技於普遍化的產業定位。也不建議以矽谷天使基金的方式進行創投，因為台灣需要的創投，是產業的共創者，最重要任務是帶進經營模式。
第三，建議政府不必提供企業資金，而是專注幫助企業形成條件，尤其是激勵人才。首先建議對物聯網重點式培育，現在年輕人對物聯網了解非常少，相關單位大量開培訓班有需求；其次，政府應補助人才而非企業，吸引人才投入物聯網產業，例如企業進行專案期間，相關人力除由企業付薪水外，政府再以專案形式加碼補助薪水，以激勵年輕人投入。另外，臺灣念碩博士比例蠻高，畢業後不曉得做什麼，就學期間補助修習物聯網課程，進行產學合作，激勵年輕人。
第四，政府可採用創投資助產業；若投資只是佔股權，效果不大，建議可轉為國家投資，未來將股權分發員工，也就是把退出機制化為激勵機制，而非獲利機制。
發展物聯網，台灣有很大的機會，能夠採取對的政策可再一次跨上世界舞台，為台灣創造冠軍產業。
深入第三波AI革命 驅動未來產業發展
游直翰：(沛星互動科技創辦人暨執行長)
公司做的是B2B的人工智慧，針對企業需求，深入開發各種人工智慧應用平台，為現今企業解決各種伴隨龐大資料而來的棘手挑戰，未來將聚焦於擴大應用領域，協助各行各業善用人工智慧佈局商業策略。一開始以AI 行銷運用，現在是AI 企業資料運用，這兩塊是我們主要產品。我們被《財富》雜誌評為引領AI革命的五十家企業，股東有紅衫創投、新加坡淡馬錫，最近有軟銀、line加入。
估計人工智慧市場二○一七年到二○二一年每年約五○％的成長。到二○二五年大約有五十兆經濟產值。二○一六年到二○二○年是百家爭鳴，會看到非常多資金與大公司投入。二○二○年AI普遍被應用，領頭羊出現，且會有較多合併發生。
善用開放資源取先機
AI經過兩次寒冬，最近有第三次機會。這次機會大有幾個關鍵：首先，是有比較大的資料量，mobile跟internet使標準化資料儲存和擷取變得容易；第二，更強的運算能力，讓AI模型加速很多。以前被機器約束，現在則是被人的創造力約束；第三，社群變得比較開放。以往在國際會議發表論文，發表後再作成品，期間需待八、九個月。現在開放資源，其他人可以立基於你的創造。目前AI最頂尖會議，若沒有開放資源，想法很難被刊登。
透過AI學習模式 協助企業決策
未來有幾個趨勢：一是以AI為使用者介面，譬如自然語言還有一些姿勢辨識，這一塊大有可為，如Amazon 的Echo；第二，網路公司把AI作為核心技術，譬如facebook最大的資產是社群數據，其人工智慧團隊則從這些社群數據(social data)中獲利。當使用者飽和到一定程度，如何利用AI和智能個性化成為商業競爭最重要內容。智能的運用能更鎖定目標族群，線下店員花工夫做出來的服務，在線上可以更客製化、個人化；第三則是我們公司比較專注的，以AI做為企業決策的軍師。
AI在商業上有三塊具有潛力：一個是AI+行銷，幫客戶判別哪些是最具效益的客人，那些是快失去的客人，哪些是不會回頭的客人，讓行銷更有效；其二， AI +金融， AI可從網路行為判斷金融業客戶是否可信賴；AI+銷售，現在可以幫客戶分析成交公司的類別，進而再分析，該怎麼賣才賣得好。AI可藉學習模式，探索未知並進行分析、預測、行動，或增強企業的運用標的。
優化使用者體驗是未來關鍵
如果問AI：有無更好的idea，或是可以創造甚麼等廣泛性問題，AI是做不好的。但如果把它量化成一個目標函式的話，AI會做的蠻不錯；第二個是重組資料量，五到十年前，大家都講大數據，很多公司資料不管是否有用先存下來，在大量數據已被儲存之下，未來的領導很重要，以前由人領導，未來可是人類智慧再加上數據驅動，就是人工智慧。一個好的領導者可以區別AI與人類的分工，這在未來企業是蠻重要的事情。
早期階段的公司還在搶市場階段，不太會用AI優化，現在很多網路公司，如Amazon跟Google，發展到一定程度，接下來如何用AI讓使用者有更好體驗將是發展關鍵。
營造投資環境 改善兩岸關係是本
王伯元：(怡和創業投資集團董事長)
今天討論重點在兩部分，第一部分談VC，第二部分則談我對台灣產業發展的看法。
先談創投，一九八四年施振榮先生成立第一個創投-台灣創投基金，兩千年左右到了高峰。發展創投，必須要有：錢、人才、技術、市場。當時台灣股票市場跟經濟成長都有不錯表現。二○○○年後，創投就碰到一系列瓶頸，資金減少、技術衰退、人才不足、市場太小等問題。
吸引國際創投需豺狼雄心 政府基金應引入國外策略聯盟
分析起來，創投能否蓬勃發展，有幾項重要因素：首先，要自由化，政府不應有太多限制，當然這些限制已慢慢取消；第二，要國際化，不能一直看台灣市場；第三，要在地化，創投業是一種服務業，一定要對當地環境十分了解。二○○○年網路剛剛起來時，我投資十七個網路公司，十六個在台灣因市場太小全部陣亡，只有一個成功是阿里巴巴，因此市場大小非常重要。現在政府鼓勵年輕人創新、創意、創業，創投可以扮演角色，但要得到創投資金挹注，要有豺狼本性與侵略性的雄心，不能有小確幸的看法，同時要國際化。
再談主權基金，我贊成台灣應有主權基金，建議這些基金應該是以投資國外大公司為主。在國外找一些好案例，跟國外大公司策略聯盟，引進這些國外的人來台，才可以讓全世界看到台灣。美國矽谷很多知名公司，像facebook、google、apple等，都沒見台灣的投資，錯失這些在矽谷的新興公司，我認為在於沒有擠入他們的投資圈。建議政府，投資和加入大的VC裡面，讓有經驗的人幫忙賺錢，讓台灣變成金融中心。
人才、水電、稅務、法令 影響投資長期意願
第二部分，台灣產業發展的問題，現在台灣整體產業發展，面臨了人才、水電、稅務、法令、司法，還有產業規模太小、產業轉型太慢、投資意願不夠等問題。尤其人才方面，發展產業需要五才：「育才、用才、引才、留才、聚才」，如今都缺乏規劃。水電供應、稅制不友善、法律僵化，司法不透明、在在影響投資意願，明顯的例子是，在外人直接投資(FDI)上，台灣在亞洲敬陪末座，雖然很多熱錢，但都是股票炒作，對台灣長期發展沒有幫助。
政府雖常提出產業發展口號，卻沒有實際效果。我不贊同政府要有產業政策，政府只要營造一個具優良稅制、公平法令、完善交通、充足水電，充分人才，司法行政等良好的投資環境，這些投資自然而然會回籠，外資也會進來，當年的經建會即是小內閣主掌經建發展，今天的國發會就不如當年嗎？
沒有兩岸和平 經濟淪為空轉
最後，要特別提出兩岸關係的重要性。當年在IBM負責全球各地的投資業務，所到之處都有一個檢核表，包括稅務是否完善、人才、水電是否充足、交通是否發達、司法透明度、行政效率等，最後一個項目是區域風險，這項目如果打叉，前面項目再優良都無效。遠見集團創辦人高希均曾說：「沒有兩岸和平，開放淪為空談，沒有開放，經濟淪為空轉」。中共十九大後，習近平完全掌權，對台灣會有什麼政策改變，國安單位應該非常重視。
前瞻產業趨勢，我認為ET跟AI是台灣的未來，E是電子商務(E commerce)，互聯網+等；T是電信(telecom)、VR是4G、5G產品。至少金融科技，台灣已比大陸落後一到兩代。二○○五年春天，大陸的三馬(馬雲、馬化騰、馬明哲)成立眾安保險，馬明哲還預測，二十年之內，很多中小型的金融機構會消失；十年到三十年之間，百分之六十的信用卡、現金都會消失，所以網路金融非常重要。最後結論是，政府應該在產業政策扮演重要角色，但不要去干預產業，只要營造一個好的投資環境，讓產業自己發揮。
正視無形資產 國際競爭數據佈局
周延鵬(世博國際商務法律事務所執行長、前鴻海法務長)：
數據服務現在「機會無窮」，但是如何改變思維和行為是一大關鍵。我大學畢業因緣際會到鴻海工作，台灣今天大部分產品技術，從ITC到光電，我都很榮幸曾有參與。一路走來，我一直在做一件事情，就是怎樣用數據來提供服務，認為掌握數據服務可以創造新模式，現在是機會。
運用國際數據 與M&A取得創新佈局
如何使用數據掌握發展趨勢和機會？台灣大部份的科技數據、論文數據，沒有參考價值，我主要是查閱美國、歐洲與日本的論文研究、專利申請數據，再去歸納跨國企業的研發項目。跨國企業的數據重點在檢視沒做到的部分，才是機會所在，大部份公司發展到某個時間點，是靠M&A來創新技術的，而非自我創新。另外，也會參考美國創投投資標的企業、跨國企業為獲取技術所做的併購數據。最後，注重這些創新技術的脈絡，掌握發展趨勢。最困難的是，數據抽出來之後如何評量，投資併購、研發創新、專利，一直缺乏好的評量方法，我三十幾年一直在做這最困難的部分。
人才缺思考和訓練模式 投資缺數據分析
根據專研數據的經驗，迎接數據時代，台灣有幾個癥結問題迫切需要解決；首先是人才，台灣學校教育，大多落後於實際國際的技術跟經營方式，需要調整。職場教育偏重線性思考，和當今數位化、數據化所需要的非線性思考模式和行為相抵觸。
其次，職場訓練不只要效率和紀律，更重要是訓練出更有思考力的人才。目前很多EMS工程師入社會三年大概可照圖作，沒法創造，幾乎各大公司皆如此，顯示整個職場的訓練方式應改變。新技術、新產品現進入多技術融合跟產品融合，產生很多機會，但台灣無法培養國際的行銷和銷售人才，缺乏多領域人才。
再新技術、新產品的投資需要數據，而台灣投資經驗，大部份投資仰賴聽跟看，似應蒐集各式數據再做投資決定。
改變線性商業模式 大國專利檢驗瓶頸
第三，創新研發流程紀律需要型塑，我常和研發創新領域的人接觸，一直相信研發跟創新是有方法、工具的，你可以盡情探索，但是可以用更好的方法與工具減少失敗並加速完成。
第四，經商模式與運營需創新，技術融合跟產品融合、經商方式需要做很大幅度的改變。從事服務業，提供數據，其中的核心服務便是幫客戶設計商業模式，商業模式要經過大量數據分析形成。這一輪的技術融合中，過往線性組織的經商模式很難支撐。
第五，專利必須從大國專利開始，而不是從本國先申請。進入鴻海時，所面對的專利風險是美國，當時我跟郭董提出，能否雇用十個美國專利律師來台灣？那是一九八九年，這是一筆很龐大的支出，結果郭董答應，這也是為什麼鴻海走出專利不一樣的路，用大國制度改變與檢驗我們的瓶頸。
政府除五缺六失外 尤重無形資產與科專評量
在政府層面：政府的角色，是讓市場跟技術更自足，它很難制定產業政策，只要把投資環境造好就了不起，例如工總提出的五缺六失應盡速改善，有好的環境後，聰明的人民會自尋出路。
學研機構部分：台灣學研、科研經費每年大約一千多億，曾到技術處當專案審查委員，開會時幾乎委員都沒先讀資料，便短短幾分鐘做決定，這套機制應改變，讓政府經費有效使用。政府科技計畫應透明，考量專案背後網絡關係能否被建立，直到可用財務績效評量政府每年一千多億的投資。這絕對比年改簡單，只需用互聯網、數據就可改變政府作業。政府可將各學校、法人跟研發，建立流程紀律跟數據，並引進國外數據，大部分標的即可被評量出優劣與前景。
在產業面：過去台灣經濟發展靠硬體，大部分產業沒法體驗無形資產威力及獲利。以往的思考都在有形，如何將無形腦力產出物變成資產是我們不熟悉的。面對數據時代，著力無形資產，改變思維模式和營運模式才能在這一輪產業拚比中勝出。
倡導東方矽文明 翻轉思維
施振榮(宏碁集團創辦人兼榮譽董事長)：
十年前就談製造業在台灣要轉型，首先要有全球研發製造服務中心，製造雖然在大陸，但由我們主導；其次是，服務業要轉型，以華人優質生活創新應用，為服務業專注的領域。服務業產生的GDP是製造業的兩倍產值，要走這一條路。
創新與提升華人優質生活應用
我倡導Si-inovation(創新矽島)跟Si-vilization(矽文明)二詞，以及東方矽文明，即矽文明跟優質生活結合。所有的文明演進都跟科技有關，科技是核心，過去多年，所有的裝置，不管是物聯網、感知終端、筆電等基礎建設都以「矽」為主，台灣這部份做得很好，為迎接IOT，提出智聯網IOB。過去台灣在矽裡，創造好的物質文明表現，但精神文明則相對不足。文明之所以形成，是因城市形成、社會發展後，每日的生活與勞動產生文化慣習，要有相應的新內容豐富與機制因應。我以創新矽島加上中華文化，為東方矽文明之基本思維。
至於對政府提出的亞洲矽谷的解釋是；亞洲是未來最大的市場，「矽谷」代表創新，是很多新興產業的領航者。市場是創新龍頭，台灣距離市場太遙遠，創新無法有效地創造市場。所以我提華人優質生活創新應用，華人的需求不一定會跟西方人一樣，尤其文化、語言有關的精神文明，大中華擁有世界最多人口，再加上東南亞也受到華人影響，這可能成為創新文明潮流，讓全世界跟著我們走。
蓄積研發能量 面對華人大市場
我在一九九二年提出微笑曲線後，變成全世界認同的觀念。
大部分企業在智財與研發投入很多後，才開始思考品牌與行銷，由品牌引導競爭是很少的。宏碁率先打造品牌來引導價值，把最終產品及自有品牌國際行銷，帶動科技產業陸續形成完整產業鏈。我五年前便思考，要從品牌引導價值，台灣不會自己定義未來客戶的需求，成立「龍吟研論」，專門研究華人幸福生活的趨勢，研發能量為自己服務，市場面向未來，而非現成西方市場，台灣要把研發的力量為未來華人大市場做準備。
就台灣發展策略而言，政府應以政策將國內有限市場需求，打造成為廠商的練兵場，塑造虛擬國家隊進軍國際市場。智慧城市會是一個整合平台的契機，在國際上競爭，需要民眾支持才有力量。我提出「千倍機會，百倍挑戰」，借重現有的硬體條件，以矽谷作為創新核心，執行上以市民為中心，我們佔絕對領先的優勢。
以王道理念主導生產價值 整合國內外資源
台灣具有矽島和ICT的優勢，應思考共創王道產業生態價值，以輸出為目標，把台灣作為練兵場，由品牌引導產品服務升級，並創造需求，由上而下，以大改小。大企業承諾資源，把中小企業與海外資源進行整合，一起合作很重要。跟國際夥伴合作的重點是，一定要由台商主導機會，由我們當整合者。但要如何掌握主導性？是要外包，還是國內長期深耕是重要考量點。Acer將台灣作為全球的總部、控制中心，PC的研發中心，台灣應發展成為跨國企業研發或後援整個亞洲總部。
東方矽文明裡要動員的不僅是科技人，因為產業轉型，需要各行各業的上層人士應用與主導，在此情況之下，未來人才應是可以創造新文明的人。資源要重置，思維要翻轉，不能只重視顯性有形的，我們要挑戰此一盲點，凝聚共識投入有前瞻無形的創新應用，政府要配合帶頭投入資源，並由民間主導。
台灣數位環境 借鏡愛沙尼亞
曾銘宗(立法委員、前金管會主委)
我一直在財務金融領域服務，關注的也是金融科技(Fin-tech)，根據我的觀察，行動、社群、物聯網、雲端、數據與網路這六大因素交互影響，驅動了Fin-tech，也驅動了產業數位化。
數位發展與愛沙尼亞的故事
現在很多國家都在推動數位經濟，其中愛沙尼亞較早推行，而且已有不錯成果，所以我以愛沙尼亞這個國家為例來討論。愛沙尼亞國土面積比我們大一點，人口只有一三○萬人，資源非常缺乏。從一九九六年到二○一六年，愛沙尼亞的平均經濟成長率是四‧一％，台灣是三‧九％；平均薪資在一九九六年時愛沙尼亞是九，三九四美元，台灣當時已達一二，五八三美元，但是到了二○一六年，愛沙尼亞已有二三，六二一美元，台灣還在一六，七二八美元；薪資成長幅度愛沙尼亞高達一五一％，而台灣約三三％。最大差異是愛沙尼亞是數位科技為主，毛利比較高，而台灣是科技製造業，毛利比較低。
領導人與深化數位根基很重要
一個國家的發展，領導人非常重要， 一九九二年時，愛沙尼亞首相馬爾特‧拉爾(Mart Laar)帶領平均年齡三十五歲的內閣進行創意創新，建立網路基礎環境，於二○○○年宣布上網是人民基本權利；二○○七年開放線上國會公民投票，同時也是全球第一個e化政府，上網報稅僅五分鐘，公司登記僅十八分鐘，它們也啟動了電子居民證計劃，是第一個為居民提供跨國數位認證的國家；二○一二年，為深化數位化環境，讓學生更早學程式語言，推行學生從小學一年級開始學程式，深化數位化的根基。後來很多國家陸續跟進，台灣則要到明年才將其列為國中必修課。
公務員心態不利開放 鬆綁法規 建立數據標準
愛沙尼亞的案例值得借鏡，顯示政府塑造數位化的環境最重要。我認為，台灣推動數位經濟，應從以下幾點努力：首先是法規要鬆綁，現在金融法令規範很嚴，如開戶要雙證件，一定要臨櫃辦理等等，讓事情無法推展。之前提到要試辦金融創新條例，但近一、兩年，最近才送到立法院。其實法規能否鬆綁，和官員心態息息相關。電子支付第三方條例現在雖有五家在實行，但是業績做不出來，我在金管會主委任內便跟多次要求負責的同仁積極推動，但他們卻向業者反映，主委隨時會換，但公務人員不會換，這種心態當然不利於開放。公務員之所以保守，主要是怕出事，一定要塑造開放創新的大環境，才能讓官員勇於任事。
其次是建立數據的共用標準等。邁入大數據時代，如果沒有共用的標準，將無法推動，所以共用標準要建立起來。有了標準，還要建置共用平台蒐集大量資料，才能進一步的運用。以我熟悉的金融為例，金融資料裡面有保險、證券、銀行等領域，但沒有平台做整合。數位時代重要的身份認證問題，到現在一直沒解決，如何推動fin-tech？因此相關配套要盡快完成。
精確解讀數據 運用資訊時代利器
第三，深化教育，盡快把整個環境建構起來。農業時代和工業時代，生產要素是土地、勞力、資本，資訊時代，數據最重要。哪個產業有辦法掌握、並解讀數據，便掌握資訊時代的利器，比方金融業，能夠解讀數據，就能在銀行進行差異化的精準行銷，風險控管也能更精確。
第四，是資通安全。發展大數據，法務與規範也必須建立起來。最近行政院資通安全管理法已送到立法院，我們希望趕快通過才有依據。
最後，在金融層面。直接金融部分，從原始的群募、天使基金、創投、私募基金、還有上櫃等，這些台灣現在都有，但使用上不順暢，要設法運作更順暢；間接金融的部分，目前有創業貸款、金融挺創意貸款、中小企業專案貸款、併購專案融資等等，這部分要讓它運作更好，並為整個數位經濟發展做出更大貢獻。
數位環境政府要奠基 法規、人才、市場重要
陳添枝(台大經濟系教授、前國發會主委)
半導體與代工之後的典範與模式
台灣九○年後的產業發展主要是以台積電為首的半導體產業及代工模式，到二○○○年後並無變化，這個模式沒了力氣，資訊代工與PC市場萎縮，產業結構無法轉型，造成經濟成長低迷。如何脫困，必須尋找新路，代工龍頭台積電已非純粹的代工廠，它是客戶的創新夥伴，我認為數位時代會帶動典範移轉，將是一個新時代，有新的結構發生，能帶動新一波成長動能，政府必須盡快把基礎工作做好，乘風再起。
我在國發會主委任內積極建構數位建設環境，僅從法規、人才、市場、政府數位化等角度，剖析數位化面臨的問題和政府推動的進度：
盤點僵化法規 育才留才攬才
法規和國發會最相關。發展數位經濟，法規有太多障礙。數據不能在政府內跨部會移動，例如把內政部警政資料，和金管會的資料整合看能否幫助洗錢防制，依現行法規是不行的，遑論去識別化後如何讓企業運用。再如，台北市長柯文哲深夜在公車專用道試自駕車，嚴格來說是違法的，法律規定汽車不能在無司機狀況下上路行駛。再再顯示法規跟不上發展。現正盤點這些規定，包括；金融實驗創新需求，無人車的法規，將來個人資料運用、IOT醫療的運用等問題。
人才面，我們培養的少數優秀軟體人才，大部分被GOOGLE和AMAZON挖走，留在國內的不多，加上少子化，即便現在開始培養，並快速更新教育學程，很快趕上仍困難。一般性教育教導知識缺乏技能，在資訊科技時代，產業模式、生活方式的應用與服務型式必須與經濟轉型接軌，法人和產業界合作人才訓練部份，國發會正大力準備推動，但最終還是要延攬外國人才，以力支持產業發展需求。
由本地市場與領域出發 以新技術拓展自主性市場
市場面，台灣網路這二、三十年發展為什麼不成功？因為沒有市場，沒有主場優勢。硬體製造時期，台灣以代工為主，全世界都是市場，只管工廠，不管市場。數位時代是軟體和硬體的結合，這個領域需累積本地數據或網路數據，在既有的製造業、傳統產業或農業上，本諸原有市場或領域(domain)優勢，在國內發展出新的技術進一步拓展市場找新出口，一定要有自主性的市場。這是政府應該做的事，雖然不難，但觀念上要作改變。政府應發展場域，並確保廠商可以利用場域發展技術和服務。以往國內要提供服務，公務員害怕承擔失敗的責任，不是委託國際大廠製造，就是委託某個法人，如此無法開發技術。因此把本地場域和本地數據保證給自己廠商優先使用很重要，法條與法律的鬆綁需考量，至少行政處理上要優先重視。
政府領頭數位轉化 資料可創造價值與績效
推動數位經濟，如果能從政府內部做起，能起到帶動效果。台灣多年累積很多好資料還持續中，可惜政府資料都未開發。在國發會任內我積極讓政府資料能被使用，創造正面價值。也在行政院開會時，提出政府數位化的可行提案，建議主計處，在公務員薪水、差旅報銷的過程能數位化；人民的服務，可由臨櫃改為數位化；工商登記、公司財務報表、公司檢送主管機關所有報告等都應數位化，同時平台也可做為洗錢防制的用途。一旦整合，一份資料可讓所有機構共享，不必重複登錄。實施數位化之後，政府用人減少，勞動力可進行再分配，如櫃台人員可以去進行老人服務或弱勢服務，將來整個政府服務會有很大的調整。重要的是，這些工作一定要政務官帶頭推動，才易成功，公務員不會自己去做，民代、企業、民眾應從旁監督，加速推動腳步。
國發會今非昔比 部會協調溝通重要
最後，我談一下國發會角色，現在已不可能期待國發會回到俞國華時代，俞國華曾是最有權力執行政策的經建會主委，之後就沒有主委擁有如此實權。但在現行體制下，政府跨部會研擬、協調愈來愈需要，但也愈來愈困難，國發會必須有能力主動溝通並整合意見，如今推動事情仰賴行政院長，院長負擔很重，因此，團隊意識很重要。
策畫整理：王克敬、黃雅慧
攝影：陳信翰
