新冠疫情詭譎莫測 醫療環境改變了嗎？

另外，從健保死亡退保的資料分析，與去年同期相比，死亡人數減少1.49%，換言之，這段疫情期間民眾雖然減少看病，但卻沒有因此造成更多的死亡個案。面對疫情的威脅，勤洗手、戴口罩及保持社交距離，大幅減少疾病傳染的機會，連國人愛逛醫院的現象都降低了。

這些現象是否意味著我們的醫療行為改變？對這些真正需要看病的人，如何因應與調整，亟需社會面對與設法解決，以下分幾個層面探討。

防疫與醫療要兼顧，如何兩全？

在防疫緊繃、醫療不中斷的嚴竣考驗下，醫療院所如何精實管理，在病人端如何免於憂慮而安心就診，在在考驗著「政府單位」、「醫療機構」及「就醫病人及家屬」，在此過程中，數位科技扮演著關鍵角色。就防疫而言，透過手機定位、口罩地圖、緊急通報系統，使防疫工作能夠落實把關；在醫療方面，幾個先進國家包括歐美日韓及台灣在內，都緊急鬆綁遠距照護相關規定（過去祇限於離島及偏鄉），讓居家檢疫或特定病患可以在家接受遠端診療，避免院內感染的風險。

根據世界衛生組織的定義，所謂遠距醫療（Telemedicine）是一種「使用互動式視訊及ICT（資通訊科技，Information and Communication Technology）技術，進行包括診斷、治療及諮詢等醫療照護行為，以及衛生教育與醫療診訊的傳遞」。簡言之，「遠距醫療」就是指將醫師與病人間傳統「面對面」的實體問診，轉換為「線上（或數位）互動」的型式，包含使用視訊或語音通話、e-mail、簡訊等遠距通訊工具。

遠距醫療最主要服務項目包含：（1）虛擬看診、（2）數位聽診、（3）數位藥局、（4）遠距照護等四種情境，讓醫病行為數位化，可取代部分實體醫療模式，如何結合物聯網設備、執行數位診斷與醫療相關協助。一般而言，線上先問醫師，如需要再到醫院就醫，具有提升就醫品質、減少醫療資源浪費等好處。總之，AI（人工智慧）與人之協作，可以減少醫護人力，包括模擬訓練、輔助臨床決策、智慧看診、疾病預測，甚至幫助影像判讀。其次就是物聯網（IoT）、人工智慧（AI）及5G技術的發展，連續性生理監控變得很容易，對於慢性病、亞健康狀態的管理會更有效率。將來「去中心化」的健康照護將變成主流，這次疫情的發生正是驅動健康照護數位轉型活生生的例子。

醫療行為改變了嗎？

除了遠距醫療、數位轉型以外，過去常逛醫院、陪病家屬太多、逗留醫院太長的不正常現象，也因此次疫情有了顯著改變。其他如線上諮詢、線上學習、線上教學及視訊會議也變成較為普遍。

如何持續落實執行，有賴政府、醫療機構及全國民眾都有共同的體認，而且要擬定實質的措施與規範，否則疫情過後又恢復原來的狀況，回到原點，就得不到應有的教訓，良好的醫療行為就無法變成常態。

遠距醫療的挑戰與困境

在此疫情肆虐之際，雖然遠距醫療有其廣泛使用的優勢與前景，但遠距醫療仍然面臨很多挑戰與困境，茲列舉以下七項：

❶如何整合遠距醫療到國際認可的公共衛生疫情處理準則。

❷在每個國家公共衛生疫情緊張時，遠距醫療的規範及給付機制必需定義明確，而且能順利執行。

❸每個國家的疫情不盡相同，各地區的嚴重程度不一，如何發展出一套具體可行的流程圖，包括臨床準則、病人分流、自動諮詢問卷及病人遠距監控系統都要嚴加界限與規定。

❹如何在傳統方式下，轉換成民眾可以接受的遠距醫療模式（包括門診病人遠距諮詢、線上專家諮詢及遠距病人監視系統等）。

❺要如何使用適當而且簡要明瞭的工具包或說明書教育民眾，使民眾認識與了解有關遠距醫療的相關事項，以免反而造成恐慌與抱怨。

❻所有資料收集、分析，在醫療機構與流行病學專家間要充分溝通以取得共識與合作。

❼所有疫情相關研究或成果呈現均要有「實證醫學」的根據並要符合倫理守則，且保障病人隱私。

總之，資通訊科技、生物科技、醫療科技在二十一世紀均有飛躍的進步，如何整合與合作，勢必會使將來大健康產業翻轉，「去中心」化的預防醫學、分級醫療及智慧健康的營造應該是今後健康照護的主要趨勢。